ppt یادگیری درخت تصمیم

يکشنبه 13 اسفند 1402

نویسنده : بایت فایل
بازدید : 2 مشاهده

برای دانلود سریع فایل کافیست روی دکمه‌ی پایین کلیک کنید

برای دانلود اینجا کلیک فرمایید ( ppt یادگیری درخت تصمیم )

· • • • • • • • °° • یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم › › یادگیری درخت تصمیم › › · یادگیری درخت تصمیم • • یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم مرجع دانلود پاورپوینت › › یادگیریدرختتصمیمیادگیری درخت تصمیم مرجع دانلود پاورپوینت › › یادگیریدرختتصمیم بازدید تومان سال پیش درخت تصمیم درختی است که در آن نمونه ها را به نحوی دسته بندی میکند که از ریشه به سمت پائین رشد میکنند و در نهایت به گره های برگ میرسد درخت تصمیم در یادگیری ماشین — به زبان ساده نمونه کد › درختتصمیمدردرخت تصمیم در یادگیری ماشین — به زبان ساده نمونه کد › درختتصمیمدر در مقاله «درخت تصمیم در یادگیری ماشین» الگوریتم دسته‌بندی و رگرسیون درخت تصمیم به طور کامل معرفی و از جهت‌های مختلف مورد بررسی قرار گرفت درخت تصمیم در یادگیری ماشین — به زبان ساده نمونه کد یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم یادگیری درخت تصمیم › › یادگیری درخت تصمیم › › یادگیری درخت تصمیم مقدمه در یک مسئله یادگیری با دو جنبه مختلف روبرو هستیم نحوه نمایش فرضیه ها روشی که برای یادگیری برمی گزینیم همه چیز در مورد درخت تصمیم – فرادرس مجله‌ › همه چیز در مورد درخت تصمیم – فرادرس مجله‌ › نمایش گزینه‌ها زنجیره تصمیم پیشامد اضافه کردن داده‌های مالی انتخاب مسیر عملکرد مفهوم عقب‌گرد در نظر گرفتن زمان گزینه‌های عدم قطعیت جمع‌بندی بیایید خود را در یک صبح شنبه ابری تصور کنید که برای بعد از ظهر همان روز تعداد ۷۵ نفر را به صرف نوشیدنی دعوت کرده‌اید خانه شما خیلی بزرگ نیست اما باغ‌ چشم‌نواز جلوی آن می‌تواند در صورتی که هوا بارانی نشود، مهمان‌پذیر مناسبی باشد در باغ به میهمانان بیشتر خوش می‌گذرد و شما رضایت بیشتری خواهید داشت اما اگر ناگهان در بین جشن باران بگیرد، تدارکات از ب مثال قبل با اینکه تنها یک مرحله از تصمیم‌گیری را نشان می‌دهد، شامل پایه‌های ابتدایی تمام درخت‌های تصمیم‌گیری‌ پیچیده است بیایید نگاهی به شرایط پیچیده‌تر بیندازیم شما قرار است در مورد تایید یا رد اختصاص بودجه به توسعه یک محصول تقویت شده تصمیم‌گیری کنید اینکه در صورت موفقیت، اختصاص بودجه می‌تواند به شما مزیت بسیاری در رقابت با رقیبان اعطا کند نکته حالا می‌توانیم به مسئله شرکت شیمیایی برگردیم درخت تصمیم متناسب با مساله در تصویر شماره سه نشان داده شده است در تصمیم شماره یک، شرکت باید بین احداث یک واحد با ظرفیت پایین یا یک واحد با ظرفیت بالا یکی را انتخاب کند هم‌اکنون تنها در این مورد باید تصمیم‌گیری شود اما اگر بعد از تاسیس واحد کوچک‌تر، شرکت با تقاضای مناسب بازار روبرو شد می‌تواند هم اکنون آماده‌ی برداشتن قدم بعدی برای مقایسه نتایج هر مسیر هستیم یک درخت تصمیم جواب نهایی مساله سرمایه‌گذاری را به مدیر نمی‌دهد بلکه به وی کمک می‌کند مسیر با بهترین سود و کمترین هزینه‌ را مشاهده کند و با مسیرهای دیگر مقایسه کند البته سود باید همراه با ریسک محاسبه شود در شرکت شیمیایی ، مدیران بخش‌های مختلف نظرات متفاوتی نسبت به ریسک دارند مفهوم عقب‌گرد در این شرایط نیاز به توضیح دارد در نقطه تصمیم‌گیری شماره یک در نگاره شماره چهار، مدیریت اجباری برای اخذ تصمیم شماره دو ندارد و حتی نمی‌داند مجبور به این کار خواهد شد یا نه اما اگر قرار بر تصمیم‌گیری در نقطه دو باشد، با توجه به اطلاعات کنونی، شرکت تصمیم به توسعه ظرفیت تولید خواهد گرفت این تحلیل در نگاره شماره ۵ نشان داده شده است اما چطور باید فواصل زمانی در سود‌های آینده را به حساب آورد؟ رسم دوره‌های زمانی بین تصمیم‌های متوالی در درخت تصمیم اهمیت زیادی دارد در هر مرحله، بایستی ارزش زمانی سود یا هزینه را در نظر بگیریم هر استانداردی انتخاب کنیم، ابتدا باید زمانی را به عنوان زمان مرجع در نظر بگیریم و ارزش تمامی مقادیر را برای امکان مقایسه در آن زمان به دست آوریم این روش مش در نمایش مفهوم درخت تصمیم، با گزینه‌های موجود به عنوان موارد گسسته برخورد شد و احتمال وقوع هر یک به صورت جداگانه به دست آمد برای مثال‌های قبل، از شرایط عدم قطعیت بر پایه یک متغیر مانند تقاضا، شکست یا موفقیت پروژه استفاده شد سعی بر این بود تا از پیچیدگی‌های غیر ضرور با تاکید بر روابط بین تصمیمات حال و آینده و در نظر گرفتن عدم قطعیت‌ها پرهیز شود د پیتر اف دراکر به زیبایی رابطه بین برنامه‌ریزی زمان حال و پیشامدهای آینده را توضیح داده است «برنامه‌ریزی بلند مدت با تصمیمات آینده سروکار ندارد بلکه با آینده تصمیمات حاضر مرتبط است» تصمیمات امروز باید متاثر از نتیجه محتمل در آینده اتخاذ شوند از آنجا که تصمیمات امروز پایه انتخاب‌های آینده را خواهند ساخت، باید تعادلی بین سودآوری پاورپوینت یادگیری درخت تصمیم و مثال های آن مدیریت – علمی › پاورپوینتیادگیریپاورپوینت یادگیری درخت تصمیم و مثال های آن مدیریت – علمی › پاورپوینتیادگیری یادگیری درخت تصمیم روشی برای تقریب توابع هدف با مقادیر گسسته است این روش نسبت به نویز داده هامقاوم بوده وقادر است ترکیب فصلی گزاره های عطفی را یاد بگیرد درخت تصمیم – تعریف، مزایا و کاربردها › › درخت تصمیم – تعریف، مزایا و کاربردها › › به غیر از الگوریتم های فوق، الگوریتم های دیگری نیز برای ساخت درخت تصمیم وجود دارند مثلاً الگوریتم که برای ساخت درخت تصمیم برای مسائل رگرسیون استفاده می شود، یا الگوریتم که یک تکنیک